欧美女人的j视频|亚洲AV理论精品你懂的在线观看久|午夜福利地址发布页|夜夜嗨亚洲日韩

基于乘客視角的

市域公交一體化出行場景設(shè)計(jì)

乘客從出行起點(diǎn)到目的地，希望有出行連貫、時(shí)間精準(zhǔn)、支付便捷的出行體驗(yàn)。為實(shí)現(xiàn)無縫精準(zhǔn)出行，需要建立運(yùn)營端一體化出行平臺(tái)和乘客端APP，整合航班、鐵路、樞紐、高精地圖、公共交通運(yùn)營等多方數(shù)據(jù)，串聯(lián)“出行前-出行中-出行后”全場景實(shí)現(xiàn)全程出行鏈規(guī)劃、出行預(yù)約服務(wù)、無感支付服務(wù)、全程時(shí)刻信息，將“人等車”轉(zhuǎn)變?yōu)椤败嚨热恕蹦Ｊ?/strong>，節(jié)省市域內(nèi)乘客出行時(shí)間，提升出行效率和出行體驗(yàn)。

基于乘客出行目的地位置，結(jié)合道路路況、公共交通運(yùn)營、樞紐運(yùn)營、鐵路、航班等數(shù)據(jù)，自動(dòng)推送出行路徑、出行方式、候車時(shí)間、出行時(shí)間、擁擠度、到達(dá)時(shí)間以及支付價(jià)格等建議。APP支持行程的預(yù)定和隨時(shí)取消，乘客根據(jù)需求選擇出行建議，最大程度實(shí)現(xiàn)時(shí)間少、換乘少、不擁擠的出行服務(wù)。

乘客在出行途中、樞紐或者地鐵站內(nèi)部均可動(dòng)態(tài)預(yù)約接駁車輛，包括公交、按需響應(yīng)公交、出租車等交通方式?；诔丝蛯?shí)時(shí)位置、目的地、公交、地鐵等數(shù)據(jù)，為乘客推送接駁時(shí)間、行程時(shí)間、支付價(jià)格等建議方案，實(shí)現(xiàn)出行中的行程預(yù)約。預(yù)約完成后，平臺(tái)側(cè)通過按需響應(yīng)線路調(diào)度，進(jìn)行車輛班次、站點(diǎn)、路徑優(yōu)化，為乘客提供無縫公共交通接駁。

在樞紐或地鐵站內(nèi)部建立完善的步行導(dǎo)航體系，提供精準(zhǔn)的電梯口、車次、線路、候車室、站臺(tái)方向等指引信息。從大的空間區(qū)位開始，APP基于乘客實(shí)時(shí)位置，為乘客提供人流較少且步行距離較短的電梯口位置、已預(yù)約的公交入口及站臺(tái)方向、接駁車輛到站時(shí)間、接駁車輛實(shí)時(shí)位置等信息，便于乘客在樞紐、地鐵站內(nèi)部自主調(diào)節(jié)步行速度。乘客按照導(dǎo)航逐步被引導(dǎo)出站，實(shí)現(xiàn)室內(nèi)精準(zhǔn)導(dǎo)航、不同方式之間的便捷換乘和時(shí)刻表級的對接。

在春運(yùn)、國慶節(jié)等節(jié)假日時(shí)，樞紐或地鐵站內(nèi)部易發(fā)生大客流應(yīng)急事件時(shí)，一體化出行平臺(tái)基于室內(nèi)客流預(yù)測技術(shù)和客流疏散仿真技術(shù)，為樞紐、地鐵站管理人員提供交通組織優(yōu)化建議，同時(shí)在APP上為乘客提供疏散路徑導(dǎo)航，指引乘客快速離開，保障內(nèi)部的運(yùn)行秩序和安全。

離開樞紐或者地鐵站后，APP自動(dòng)切換室外導(dǎo)航。室外導(dǎo)航地圖支持樞紐、地鐵站出入口、公交和出租車站點(diǎn)、小區(qū)或目標(biāo)建筑物出入口級位置查詢及導(dǎo)航，保障乘客定位的精確度和出行的完整性。導(dǎo)航過程中根據(jù)乘客位置的實(shí)時(shí)變化，APP動(dòng)態(tài)變化剩余時(shí)間、剩余里程等信息，全程提供精準(zhǔn)信息服務(wù)。

當(dāng)接駁公交接近路口時(shí)，獲取路口信號控制狀態(tài)和倒計(jì)時(shí)信息，根據(jù)車輛當(dāng)前位置、速度、乘客數(shù)量等信息推薦通過信號燈的建議車速，并與信號燈聯(lián)動(dòng)，為公交車提供信號主動(dòng)優(yōu)先、一路綠波等服務(wù)，提升路口通行效率，實(shí)現(xiàn)公交在途運(yùn)行精準(zhǔn)管控，有效保障乘客順暢、品質(zhì)出行。同時(shí)，車上乘客可再次預(yù)約下一段行程或取消當(dāng)前行程，體驗(yàn)室內(nèi)外精準(zhǔn)導(dǎo)航等服務(wù)，保障不同服務(wù)階段乘客的出行需求的及時(shí)響應(yīng)。

關(guān)鍵技術(shù)分析

一體化出行場景中主要使用到乘客出行畫像、公交按需響應(yīng)線路調(diào)度、精準(zhǔn)定位及導(dǎo)航、基于先驗(yàn)知識的客流預(yù)測、客流疏散仿真、5G+車路協(xié)同以及出行方案自學(xué)習(xí)優(yōu)化七大關(guān)鍵技術(shù)。通過關(guān)鍵技術(shù)賦能“出行前-出行中-出行后”全過程閉環(huán)場景的實(shí)現(xiàn)，有效解決客流需求特征不明、出行引導(dǎo)服務(wù)不足、客流疏散被動(dòng)無序等出行問題，保障全鏈條服務(wù)的精準(zhǔn)可靠。

基于乘客手機(jī)信令、出行定位、目的、目的地、方式、距離、偏好等出行特征以及出行后反饋等數(shù)據(jù)，融合深度學(xué)習(xí)等AI算法，構(gòu)建乘客出行畫像，挖掘乘客的出行規(guī)律，為乘客推送更精準(zhǔn)、更具引導(dǎo)性的出行方案。

基于乘客預(yù)約需求，通過整合相同目的地、相同出行路徑的客流信息，動(dòng)態(tài)調(diào)度固定線路公交或者按需響應(yīng)公交，構(gòu)建不同種類的接駁車輛調(diào)度模型，實(shí)現(xiàn)公交主動(dòng)管控，提升公交運(yùn)營效率。

結(jié)合樞紐、地鐵站內(nèi)部結(jié)構(gòu)布局?jǐn)?shù)據(jù)以及快遞、外賣等門對門運(yùn)輸數(shù)據(jù)，構(gòu)建室內(nèi)外高精地圖，支持電梯口級、站點(diǎn)出入口級、小區(qū)進(jìn)出口級地圖識別，并結(jié)合北斗高精度定位技術(shù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的導(dǎo)航功能，為用戶提供更好的出行體驗(yàn)。

基于樞紐歷史同期客流量以及出行特征，利用頻譜分析算法分析出行需求波動(dòng)規(guī)律，再提取樞紐需求異常值，結(jié)合基于視頻AI的同時(shí)段異常事件識別結(jié)果，實(shí)現(xiàn)客流異常波動(dòng)征兆識別，及時(shí)預(yù)警樞紐管理人員，為樞紐動(dòng)態(tài)運(yùn)營組織提供有效支撐。

依托樞紐平行在線仿真平臺(tái)，通過人流仿真推演、多場景策略預(yù)案庫等方式，自動(dòng)生成客流應(yīng)急疏散方案進(jìn)行人員疏解，實(shí)現(xiàn)大客流，安全事件推演預(yù)測，疏解方案制定。在處置過程中實(shí)時(shí)跟蹤現(xiàn)場變化，收集客流疏散時(shí)間、混亂度、方案執(zhí)行情況等數(shù)據(jù)，優(yōu)化處置方案。

基于車路協(xié)同路側(cè)設(shè)備構(gòu)建車輛與智慧燈桿的通信鏈路，路側(cè)單元RSU一方面向車載終端發(fā)送路口燈控方案、交通事件、道路運(yùn)行狀態(tài)等實(shí)時(shí)信息，由車載終端OBU進(jìn)行計(jì)算后向駕駛者提供建議車速等駕駛建議信息。另一方面RSU可接收裝載了OBU的車輛實(shí)時(shí)上報(bào)的駕駛信息，并將相關(guān)駕駛信息反饋至路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)公交在途通行精準(zhǔn)管控。

基于乘客APP端的服務(wù)評價(jià)、評級、方案選擇等數(shù)據(jù)，對出行方案效果進(jìn)行評估。同時(shí)挖掘乘客出行偏好、出行規(guī)律等特征，完善乘客畫像，并結(jié)合深度學(xué)習(xí)等人工智能自學(xué)習(xí)算法，逐步迭代、優(yōu)化以生成個(gè)性化方案，完善出行全鏈條閉環(huán)服務(wù)。

案例分析及發(fā)展建議

圖片來源：城市智能交通行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告

同年深圳交通中心與深圳巴士集團(tuán)攜手，在科技園片區(qū)與周邊高新園、科苑、紅樹灣南地鐵站之間開行定線接駁巴士。巴士根據(jù)用戶在Sogo小程序的預(yù)約出行時(shí)間，動(dòng)態(tài)排班，提供短途按需響應(yīng)服務(wù)，有效緩解片區(qū)高峰期出行壓力。服務(wù)上線期間日均接駁超過850人，高頻用戶占比59.5%。

現(xiàn)有應(yīng)用程序或平臺(tái)僅實(shí)現(xiàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)打通、信息服務(wù)、移動(dòng)支付等局部性功能，在全過程公交按需響應(yīng)、主動(dòng)調(diào)控、配套設(shè)施建設(shè)等方面還有待進(jìn)一步探索。在國家戰(zhàn)略政策和新一輪科技革命的重大機(jī)遇下，未來應(yīng)進(jìn)一步結(jié)合政策、技術(shù)、數(shù)據(jù)、基建逐步攻克，推動(dòng)一體化出行場景落地。

道路運(yùn)行壓力仍在加劇，發(fā)揮公共交通運(yùn)輸優(yōu)勢，提升公交吸引力，引導(dǎo)出行方式由私家車向公共交通轉(zhuǎn)變是必然選擇。未來應(yīng)首先從政策角度加速跨部門數(shù)據(jù)的打通整合，明確數(shù)據(jù)共享目標(biāo)，構(gòu)建數(shù)據(jù)共享體制機(jī)制、數(shù)據(jù)安全隱私標(biāo)準(zhǔn)，為公交一體化出行研究提供安全、可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。再結(jié)合公交企業(yè)、專業(yè)機(jī)構(gòu)、高校的專業(yè)知識，以滿足出行需求和時(shí)空無縫銜接為目標(biāo)，攻關(guān)公交一體化出行技術(shù)難題，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)信息服務(wù)和交通方式時(shí)刻表級對接。

樞紐、地鐵站內(nèi)出入口常因施工、建設(shè)等原因封閉，出行者難以及時(shí)獲取相應(yīng)信息；在疫情等特殊時(shí)期，小區(qū)允許進(jìn)出位置也發(fā)生變化，地圖商未能及時(shí)掌握信息以更新地圖。然而，地鐵運(yùn)營單位，外賣、物流類門到門配送服務(wù)可以實(shí)時(shí)掌握車站、小區(qū)出入口開放動(dòng)態(tài)。未來應(yīng)協(xié)同跨業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)，建立高精地圖更新機(jī)制，保障室內(nèi)導(dǎo)航、末端導(dǎo)航的準(zhǔn)確性、可靠性，真正實(shí)現(xiàn)高精度出行導(dǎo)航和門到門出行服務(wù)。

依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新興技術(shù)賦能車路協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，同步配套建設(shè)公交專用道、智慧燈桿、信號控制系統(tǒng)、雷達(dá)感知等設(shè)施設(shè)備，加強(qiáng)車路協(xié)同配套設(shè)施保障，發(fā)揮公交速度優(yōu)勢，引導(dǎo)“人-車-路”之間的關(guān)系從被動(dòng)適應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)協(xié)同。

參考文獻(xiàn)

[1] 陳瑞熙、朱熹、魏玉聰，大型綜合交通樞紐客流應(yīng)急疏散仿真技術(shù)研究，2020

[2]Deloitte Insights, The rise of mobility as a service: Reshaping how urbanites get around, 2017

[3]James Gooch, RTD, Transit and Masabi today launch Transit in-app ticketing in Denver metro region, 2019

[4]深圳市城市交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究中心，城市智能交通行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告，2020